Sistem Cerdas dari Artificial Intelligence.

Penjelasan sistem cerdas.

Penjelasan dari sistem cerdas adalah sistem yang di bangun dengan menggunakan teknik-teknik AI (Artificial Intelligence). Ataupun bisa di bilang kecerdasan buatan. Pengembangan dan penerapannya dapat berorientasi kepada pengembangan metodologi penalaran komputer, termasuk di dalamnya Intelligent embedded system. Kemudian, selain itu juga menciptakan dan menggunakan teknik-teknik penalaran baru dan juga efektif, Pemodelan dan simulasi yang di dasari dari sistem biologi. Bahkan jaringan syaraf tiruan, komputasi membran dan komputasi evolusi, sistem agen, sistem robotika, sistem pengambilan keputusan, Bahkan di samping pengetahuan.

Dan ini dia macam-macam penelitian yang di lakukan pada bidang sistem cerdas.

1. Kecerdasan buatan AI (Artificial Intelligence.)

Kemampuan mesin ataupun piranti untuk menunjukkan perilaku cerdas, mengumalasi, Dan juga mensimulasi metode akusisi. Bahkan aplikasi pengetahuan dan aplikasi pengetahuan dan penalaran manusia. Merupakan topik penelitian yang mendalami cara untuk mengorganisasikan, merepresentasikan, menyimpan pengetahuan (knowledge) dan memanfaatkan pengetahuan (knowledge) secara tepat, dan efisien untuk menyelesaikan permasalahan, mendesain, dan membangun sistem cerdas. Dan inilah Beberapa topik dalam kecerdasan buatan:

  • Sistem agen : ¬†membangun sistem yang berfungsi sebagai agen. Misalnya, driver agent, agen monitoring proyek, dan lain-lain.
  • Sistem penalaran komputer berbasis kasus.
  • Sistem pakar atau bisa di bilang sistem berbasis pengetahuan.
  • Pemrosesan bahasa alami.
  • Pengenalan pola.
  • Pencarian solusi untuk penyelesaian masalah.
  • Sistem pancaindera atau bisa di bilang juga permainan.

2. Bionformatika.

pemanfaatan dari ilmu komputer, matematika dan teori informasi untuk memodelkan dan menganalisa sistem biologi khususnya sistem yang dapat melibatkan materi genetika.

3. Kecerdasan komputasional.

kajian dari mekanisme adaptif yang menjadikan perilaku cerdas pada lingkungan yang kompleks dan berubah-ubah. Menciptakan model algoritma untuk menyelesaikan permasalahan yang kompleks. Kemudian meliputi paradigma jaringan syaraf tiruan, kecerdasan kelompok, sistem fuzzy. Dan juga penalaran Bayess.

4. Sistem Pendukung keputusan.

  • Sistem pendukung keputusan kelompok.
  • Pemodelan pembuatan keputusan dengan memanfaatkan kecerdasan komputasional, model matematis, dan juga optimasi.

5. Management pengetahuan.

  • Pengelolaan pengetahuan secara eksplisit dan sistematis, Bahkan serta proses yang terkait dengan penciptaan, ekstrasi, transformasi, penyimpanan, penggabungan, pemanfaatan, Dan juga pengembangan pengetahuan dalam mencapai suatu tujuan.

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.