Robot Dapat Diajari Berpikir Seperti Manusia

Kemajuan dalam komputasi reservoir fisik, sebuah teknologi yang memahami sinyal otak,  memungkinkan untuk mengajar robot  berpikir seperti manusia.

Teknologi ini digunakan untuk mengajarkan robot untuk menavigasi labirin dengan merangsang sel saraf otak manusia secara elektrik yang terhubung ke mesin. Oleh karena itu, tulis seorang ilmuwan di Universitas Tokyo dalam sebuah artikel yang diterbitkan dalam Applied Physics Letters.

Sel saraf ini, atau neuron, tumbuh dari sel hidup dan bertindak sebagai “reservoir” fisik bagi komputer untuk menghasilkan sinyal yang koheren.

Menurut  peneliti, homeostasis atau sinyal hidup secara efektif memandu robot melewati labirin.  Misalnya, setiap kali robot menembus, atau ketika arah yang salah diarahkan, neuron dalam kultur sel distimulasi oleh pulsa listrik. Selama

eksperimen, robot semakin ditandai dengan pulsa listrik, yang berfungsi sebagai sinyal penyelarasan yang berhasil ke labirin.

peneliti menunjukkan bahwa hasil ini ditunjukkan bahwa robot diarahkan ke tujuan untuk dapat mengajar tanpa pembelajaran tambahan. Aditif tambahan, robot  melihat lingkungan, dan memastikan informasi sensorik lainnya, dan memastikan bahwa itu sepenuhnya tergantung pada pulsa listrik. Seorang penulis penelitian dari kantor berita upi, yang telah dilaporkan terinspirasi oleh eksperimen kami untuk membedakannya bahwa kecerdasan  sistem kehidupan adalah kondisi yang tidak diatur dari mekanisme yang diekstraksi dari mekanisme yang diekstraksi. Salah satu penulis penelitian , laporan.

Takahashi menjelaskan bahwa prinsip ini dapat digunakan untuk mempelajari keterampilan pemecahan tugas yang cerdas  menggunakan komputer reservoir fisik, mengekstrak sinyal saraf yang kacau, dan mengirimkan sinyal homeostatik atau gangguan.

Oleh karena itu, komputer membuat reservoir yang mengerti cara kerjanya. Para peneliti berpendapat bahwa penggunaan komputasi reservoir fisik  ini dapat mengarah pada pemahaman yang lebih baik tentang mekanisme otak dan  pengembangan  komputer neuromorfik baru.

“Otak siswa sekolah dasar tidak dapat memecahkan masalah matematika pada ujian masuk perguruan tinggi, mungkin karena dinamika otak dan” komputer memori fisiknya “tidak cukup kaya,” jelas Takahashi.

“Resolusi tugas tergantung pada seberapa kaya repertoar pola spatiotemporal yang dapat dihasilkan jaringan,” tambahnya. (UPI / TIL)

Baca Artikel Kami Lainnya Di https://sariteknologi.com/

Categories:

No Responses

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.