Proses dari RPA(Robotic Process Automation).

Proses RPA(Robotic Process Automation).

Robotic process automation (RPA), atau biasa di kenal sebagai software robotics, RPA ini juga menggunakan teknologi otomatisasi untuk meniru tugas back-office pekerja manusia, seperti mengekstrak data, mengisi formulir, memindahkan file, dan sebagainya. Ini menggabungkan API dan interaksi antarmuka pengguna (UI) untuk mengintegrasikan dan melakukan tugas berulang antara perusahaan dan aplikasi produktivitas. Dengan menyebarkan skrip yang meniru proses manusia, alat RPA ini menyelesaikan eksekusi otonom dari berbagai aktivitas dan transaksi di seluruh sistem perangkat lunak yang tidak terkait.

Proses Robot Automation, Artificial Intelligence, Machine Learning.

Supaya alat RPA di pasar tetap kompetitif, mereka perlu fitur untuk dapat bergerak melampaui otomatisasi tugas dan memperluas penawaran mereka untuk menyertakan otomatisasi cerdas (AI). Dengan begitu jenis otomatisasi ini memperluas fungsionalitas RPA dengan menggabungkan sub-disiplin kecerdasan buatan, seperti pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer.

Otomatisasi proses yang cerdas menuntut lebih dari sistem sederhana berbasis aturan RPA. Anda dapat menganggap RPA sebagai tugas “melakukan”, sementara AI (Artificial Intelligence) dan ML (Machine Learning) masing-masing mencakup lebih banyak “berpikir” dan “belajar”. Ini melatih algoritme menggunakan data sehingga perangkat lunak dapat melakukan tugas dengan cara yang lebih cepat dan efisien.

Perbedaan Robotic Process Autonomation Dan Artificial Intelligence

Otomatisasi proses robotik sering di salahartikan sebagai kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI), tetapi keduanya jelas berbeda. AI menggabungkan otomatisasi kognitif, Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), penalaran, pembuatan hipotesis, dan analisis.

Perbedaan kritisnya adalah bahwa RPA di gerakkan oleh proses, sedangkan AI digerakkan oleh data. Bot RPA hanya dapat mengikuti proses yang ditentukan oleh pengguna akhir. Sementara bot AI menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenali pola dalam data. Khususnya data tidak terstruktur, dan belajar dari waktu ke waktu. Dengan kata lain, AI di maksudkan untuk mensimulasikan kecerdasan manusia, sedangkan RPA hanya untuk mereplikasi tugas yang di arahkan oleh manusia. Sementara penggunaan kecerdasan buatan dan alat RPA meminimalkan kebutuhan akan intervensi manusia, cara mereka mengotomatisasi proses berbeda.

Konon, RPA dan AI juga saling melengkapi dengan baik. AI dapat membantu RPA mengotomatiskan tugas lebih lengkap serta menangani kasus penggunaan yang lebih kompleks. RPA juga memungkinkan wawasan AI untuk ditindaklanjuti lebih cepat daripada menunggu implementasi manual. Hal ini tentunya dapat mempercepat perkembangan teknologi pada saat ini.

Kursus Robotik : SARI Teknologi

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.