Perbedaan Dari Machine Learning Dan Artificial Intelligence Part-3.

Narrow artificial intelligence.

Sedangkan, Narrow artificial intelligence ada di sekitar kita dan merupakan jenis artificial intelligence yang paling sukses saat ini. Beberapa contoh Narrow artificial intelligence adalah¬† Google search, Image recognition software, Siri, Alexa, Self-driving cars, dan IBM’s Watson. Artificial General Intelligence (AGI) di kenal juga dengan strong artificial intelligence merupakan jenis artificial intelligence yang biasa kita lihat di film. Contohnya, seperti robot dari Westworld dan Star Trek: The Next Generation. Artificial general intelligence adalah mesin yang di program sama dengan kecerdasan umum yang di miliki manusia. Sama halnya dengan manusia, jenis artificial intelligence ini juga dapat menyelesaikan masalah apapun.

Perbedaan pada Machine Learning Dan Artificial Intelligence.

Tujuan utama pada artificial intelligence adalah untuk meningkatkan peluang kesuksesan sedangkan machine learning lebih berfokus pada akurasi daripada peluang kesuksesan suatu sistem. Tujuan lain dari artificial intelligence adalah menstimulasi natural intelligence untuk menyelesaikan masalah yang kompleks sedangkan tujuan lain dari machine learning adalah mempelajari data untuk tugas tertentu sehingga dapat memaksimalkan kinerja mesin.

Umumnya adalah, artificial intelligence di gunakan untuk pengambilan keputusan sedangkan machine learning di gunakan untuk membantu sistem agar dapat belajar dari pengalaman sebelumnya. Artificial intelligence mengembangkan sistem untuk meniru manusia sehingga sistem dapat merespon dan melakukan sesuatu, sedangkan machine learning membantu algoritma agar dapat bekerja secara otomatis.

Machine learning, artificial intelligence, dan data science merupakan ilmu-ilmu yang saling berhubungan. Sama halnya dengan artificial intelligence dan machine learning, data science bisa di gunakan di berbagai sektor. Ilmu ini merupakan gabungan dari ilmu statistika, matematika, dan ilmu komputer. Semakin meningkatnya produksi data, berbanding lurus dengan semakin meningkatnya lowongan pekerjaan sebagai data scientist.

Salah satu kompetensi yang harus di miliki oleh seorang data scientist adalah memahami machine learning dan artificial intelligence. Tak heran jika seseorang ingin mendalami data science juga harus mendalami artificial intelligence dan machine learning. Uniknya, data science bisa di pelajari oleh siapapun, mulai dari siswa hingga profesor. Bahkan, saat ini data science bisa dipelajari oleh siapapun dengan background pendidikan apapun

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.