Apa itu pengertian dari Machine Learning?.
Apa itu pengertian dari Machine Learning? Machine learning adalah bisa di bilang cabang dari artificial intelligence dan menurut dari Tom M. Mitchell, seorang ilmuwan komputer dan pelopor machine learning. Machine learning adalah studi mengenai algoritma komputer yang dapat meningkatkan kinerja program komputer secara otomatis melalui data sebelumnya. Cara kerja machine learning adalah dengan mengumpulkan, memeriksa, dan membandingkan data berukuran kecil. Bahkan hingga besar untuk menemukan pola dan mengeksplorasi perbedaanya. Machine learning di bagi menjadi tiga jenis, yaitu supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.
Nah, kalo Supervised learning adalah algoritma yang dapat di gunakan untuk memodelkan hubungan dan ketergantungan antara target output prediksi dan input sehingga kita dapat memprediksi nilai output untuk data baru berdasarkan hubungan dan ketergantungan yang telah terbentuk sebelumnya.
Sedangkan, Unsupervised learning adalah algoritma machine learning yang memiliki fungsi utama untuk mendeteksi pola dan pemodelan deskriptif. Algoritma ini tidak memiliki kategori atau label output pada data ( tidak memiliki data latih dan data uji). Sedangkan reinforcement learning adalah algoritma yang bertujuan untuk mengambil tindakan yang akan memaksimalkan output dan meminimalkan resiko dengan cara mengamati dan mengumpulkan interaksi dengan environmentnya.
Apa Itu Artificial Intelligence?.
Kalo Istilah dari artificial intelligence adalah gabungan dari kata artificial dan intelligence yang artinya kemampuan berpikir buatan. Secara general, artificial intelligence dapat di definisikan sebagai bidang ilmu komputer yang memiliki penekanan pada penciptaan mesin cerdas yang dapat bekerja seperti manusia. Contoh penerapan artificial intelligence dalam teknologi adalah Google Home, Siri, dan Alexa yang saat ini lebih di kenal dengan “robot asisten cerdas” manusia. Istilah artificial intelligence muncul pada tahun 1956 yang di cetuskan oleh sekelompok peneliti, termasuk Allen Newell dan Herbert A. Simon. Semenjak saat itu, industri artificial intelligence terus mengalami perkembangan yang fluktuatif.
Dan artificial intelligence di bagi menjadi dua tipe, yaitu narrow artificial intelligence dan Artificial General Intelligence. Narrow artificial intelligence atau dikenal juga dengan weak artificial intelligence adalah simulasi kecerdasan manusia. Narrow artificial intelligence difokuskan untuk melakukan satu tugas dengan baik. Meskipun termasuk mesin cerdas, jenis artificial intelligence ini masih bekerja di bawah kecerdasan manusia.