Pendekatan dan Konsep AI
Kurang dari satu dekade setelah memecahkan Enigma mesin enkripsi Nazi dan juga membantu Pasukan Sekutu memenangkan Perang Dunia II. Matematikawan Alan Turing mengubah sejarah untuk kedua kalinya dengan pertanyaan sederhana: “Bisakah mesin berpikir?”
Makalah Turing “Mesin Komputasi dan Kecerdasan” (1950). Dan juga Tes Turing berikutnya, menetapkan tujuan dan visi dasar kecerdasan buatan.
Pada intinya, AI adalah cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk menjawab pertanyaan Turing dengan tegas. Ini adalah upaya untuk mereplikasi atau mensimulasikan kecerdasan manusia dalam mesin.
Tujuan luas dari kecerdasan buatan telah menimbulkan banyak pertanyaan dan perdebatan. Sedemikian rupa. Sehingga tidak ada definisi tunggal bidang yang diterima secara universal.
Keterbatasan utama dalam mendefinisikan AI hanya sebagai “membuat mesin yang cerdas” adalah bahwa AI tidak benar-benar menjelaskan apa itu kecerdasan buatan? Apa yang membuat mesin cerdas? AI adalah ilmu interdisipliner dengan berbagai pendekatan. Tetapi kemajuan dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam menciptakan perubahan paradigma di hampir setiap sektor industri teknologi.
A Modern Approach. Penulis Stuart Russell dan Peter Norvig memecahkan daan juga mendekati pertanyaan dengan menyatukan pekerjaan mereka di sekitar tema agen cerdas dalam mesin. Dengan pemikiran ini. AI adalah “studi tentang agen yang menerima persepsi dari lingkungan dan melakukan tindakan.” (Russel dan Norvig viii)
Norvig dan Russell melanjutkan untuk mengeksplorasi empat pendekatan berbeda yang secara historis mendefinisikan bidang AI:
Berpikir secara manusiawi
Berpikir rasional
Bertindak secara manusiawi
Bertindak rasional
Dua ide pertama menyangkut proses berpikir dan penalaran, sementara yang lain berurusan dengan perilaku. Norvig dan juga Russell fokus terutama pada agen rasional yang bertindak untuk mencapai hasil terbaik, mencatat “semua keterampilan yang dibutuhkan untuk Tes Turing juga memungkinkan agen untuk bertindak rasional.” (Russel dan Norvig 4).
Patrick Winston. Profesor kecerdasan buatan dan juga ilmu komputer Ford di MIT. Mendefinisikan AI sebagai “algoritma yang diaktifkan oleh kendala, diekspos oleh representasi yang mendukung model yang ditargetkan pada loop yang mengikat pemikiran, persepsi. Dan juga tindakan bersama-sama.”
Sementara definisi ini mungkin tampak abstrak bagi kebanyakan orang, mereka membantu memfokuskan bidang ini sebagai bidang ilmu komputer dan memberikan cetak biru untuk menanamkan mesin dan program dengan pembelajaran mesin dan subset kecerdasan buatan lainnya.
