Manfaat AI Di Bidang E Commerce

Pemanfaatan E Commerce

Pemanfaatan E Commerce penggunaan kecerdasan buatan (AI) atau kecerdasan buatan sekarang penting bagi beberapa aktor komersial, terutama di sektor perdagangan elektronik. Misalnya, Bukalapak, yang membantu mengembangkan teknologi AI untuk pengusaha kecil dan menengah (MSM).

Sistem AI yang kami gunakan adalah sistem rekomendasi produk. Jadi, ketika pengguna membuka aplikasi, AI akan memberikan rekomendasi produk sesuai dengan preferensi mereka. “Kata Mohammed Alabsi sebagai Wakil Presiden Teknik dari Bukalapak ke Gatra.com.

Alabsi mengatakan partainya merancang berbagai program untuk memberikan manfaat bagi perusahaan MSME. Salah satunya adalah Bukaglobal. Di mana perusahaan MSM dapat menggunakan platform Bukalapak dalam bisnis dan memperluas ke pasar internasional. Saat ini, program Bukaglobal tersedia untuk pengguna di Singapura, Malaysia, Hong Kong, Taiwan dan Brunei Darussalam.

Menurut data yang disediakan, saat ini ada lebih dari 5000 Bukalapak Pelapak dari 140 kota di Indonesia yang merupakan anggota komunitas Bukalapak. “Anggota yang bergabung memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam beberapa program pendidikan, serta di tempat untuk berbagi untuk teman Pelapak.” Katanya.

Penggunaan AI lain adalah proses penyaringan atau pemilihan foto yang tidak setuju dengan ketentuan dan deteksi perilaku untuk menghindari potensi penipuan penipuan. Dengan proses penyaringan, langkah -langkah pencegahan terhadap penipuan pada platform perdagangan elektronik dapat menyebabkan keamanan pengguna.

“Tujuan dari semua implementasi ini adalah untuk menciptakan pengalaman pembelian yang nyaman dan aman untuk semua pelanggan Bukalapak, yang juga akan berkontribusi pada hasil penjualan Pelapak.” Kata Alabsi.

Mengenai tantangan implementasi AI, kata Alabsi, ada dua faktor yang berkisar dari model AI hingga infrastruktur yang di perlukan. Model AI yang di perlukan harus menghasilkan proyeksi probabilitas tinggi dan ketersediaan data yang relevan untuk masalah tertentu. Beberapa dari data ini akan di gunakan untuk meningkatkan ketepatan prediksi yang di buat.

Infrastruktur ini berfungsi untuk mengumpulkan data dari banyak sumber. Kemudian, untuk memberikan data sebagai entri ke model. Ketika data masih “segar.” Itu kemudian akan memberikan prediksi yang lebih tepat tentang produk dan layanan kepada pengguna. “kata Alabsi.

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.