Macam-Macam Bahasa Pemrograman Yang Di Gunakan AI Part-3.

Paket Yang Di Perluas.

Paket yang di perluas harus di pertimbangkan lebih dari kemampuan umum R. seperti Gmodels, RODBC, OneR, dan Tm memberikan dukungan ekstensif untuk operasi Machine Learning. Setelah Anda mulai belajar, Anda akan melihat bahwa statistik adalah dasar dari AI dan ML. Status open-source R menunjukkan bahwa itu gratis untuk digunakan. Ini memiliki basis pengguna yang cukup besar.

4. JAVA

Bahasa pemrograman Java adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi, tujuan umum, berorientasi objek. Sintaks Java sebanding dengan bahasa C dan C++; namun, Java di maksudkan untuk mandiri dan memiliki ketergantungan minimal. JAVA bisa di bilang bahasa yang paling banyak di gunakan di planet ini untuk berbagai aktivitas, salah satunya AI.

Adanya Teknologi Virtual Machine merupakan keuntungan yang paling signifikan dari pemanfaatan bahasa pemrograman JAVA. Kemudian, apa sebenarnya yang di lakukan JVM? Nah, Java Virtual Machine menyederhanakan proses implementasi, menghemat waktu dan energi Anda dari kompilasi aplikasi berulang kali.

Big Data dan AI terkait erat, dan kerangka kerja Big Data yang paling menonjol, seperti Fink, Hadoop, Hive, dan Spark, ditulis dalam Java. Ini juga menyediakan sejumlah kerangka kerja pengembangan AI, termasuk Weka, Java-ML, H2O, DeepLearning4j, dan MOA, OenNLP, Kubeflow, perpustakaan Deep Java, Neuroph.

5. Scala

Scala adalah bahasa pemrograman yang di ketik secara statis, tingkat tinggi, berorientasi objek, dan fungsional. Itu di buat dengan tujuan menuai manfaat Java sambil mengurangi beberapa kekurangannya. Scala menciptakan metode yang lebih baik untuk membangun perangkat lunak cerdas menggunakan lingkungan Java Virtual Machine (JVM). Ini kompatibel dengan Java dan JavaScript, dan itu membuat pengembangan lebih mudah, lebih cepat, dan lebih produktif

Scala telah menjadi komponen penting dari sistem analisis data seperti Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, dan Akka Stream sebagai hasil dari karakteristik ini. Kelemahan utama Scala termasuk kurangnya dukungan komunitas, adopsi terbatas, kendala kompatibilitas mundur, dan kurva pembelajaran yang tinggi.

Breeze adalah alat pembelajaran mesin paling populer untuk Scala. Pustaka ini menggabungkan fungsionalitas Matlab dan pustaka NumPy Python. Kemudian. itu muncul dari penggabungan proyek ScalaNLP dan Scala. Breeze mencakup banyak kemampuan komputasi yang di perlukan untuk membuat sistem AI saat ini.

Part4.

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.