karakteristik Artificial Intelligence 3

Karakteristik utama kecerdasan buatan

Selain tiga karakteristik utama AI, seperti rekayasa karakteristik, jaringan saraf tiruan, dan pembelajaran mendalam, karakteristik lain mengungkapkan efisiensi maksimum teknologi ini. Kecerdasan buatan telah berkembang sejak awal, dan untuk membenarkan berlebihan yang dibuat di sekitar teknologi ini, berikut adalah beberapa karakteristik yang harus dipahami untuk mengetahui kecerdasan buatan secara detail.

Pemrosesan bahasa alami

Pemrosesan bahasa alami adalah subkampus linguistik, kecerdasan buatan dan komputer. Hal ini memungkinkan komputer untuk memahami bahasa manusia dalam bentuk teks atau kata-kata lisan (data suara) dan memahaminya sebagai manusia. Apakah bahasa di ucapkan atau ditulis, NLP menggunakan kecerdasan buatan untuk mengambilnya sebagai entri, memprosesnya, dan menerjemahkannya dengan cara yang di mengerti komputer. Seperti manusia memiliki telinga untuk mendengarkan dan mata untuk melihat, komputer memerlukan bantuan program membaca dan mikrofon untuk audio. Dan seperti masuknya proses manusia dengan otak. Komputer memprosesnya dengan program dan algoritma untuk input masing-masing. Dan pada akhirnya, pintu masuk menjadi bentuk kode yang dapat di pahami oleh komputer.

NLP memindahkan aplikasi komputer untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain. Merangkum teks dalam jumlah besar dan menanggapi perintah lisan secara real time. Formulir PNL yang paling umum yang sebagian besar dari kita akan berinteraksi dengannya, sistem GPS yang di operasikan dengan perangkat lunak yang terdikte, yang di tentukan untuk teks, asisten digital, chatbot layanan pelanggan atau perangkat lunak pengenalan suara.

Robotika cerdas

Robotika adalah persilangan antara rekayasa, ilmu pengetahuan dan teknologi yang menghasilkan mesin yang dapat di program yang di kenal sebagai robot yang dapat membantu orang atau meniru tindakan manusia. Robot pada awalnya di bangun untuk menangani tugas-tugas monoton, tetapi sekarang telah di perluas untuk berfungsi secara nasional, komersial, dan militer.

Persepsi

Persepsi mesin membantu mengambil entri sensor (seperti kamera, sinyal nirkabel, dan mikrofon), memprosesnya, dan menyimpulkan semua aspeknya. Terutama, ini di gunakan dalam aplikasi dalam pengenalan suara, pengenalan wajah atau pengenalan objek. Visi komputer adalah satu-satunya sumber yang menyediakan analisis entri visual.

Untuk pengenalan wajah, teknologi kecerdasan buatan telah membantu masyarakat mengenali wajah individu menggunakan pemetaan biometrik. Teknologi pecah ini membandingkan pengetahuan dengan database wajah untuk menemukan kebetulan itu.

 

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.