Ilmu Cognitive Robots

CONTOH GAMbar cognitive

Ilmu Cognitive Robots

Di zaman sekarang elektronika merupakan sesuatu teknologi yang paling berpengaruh di dunia ini. Saking berpengaruhnya teknologi elektronika di dunia ini ada banyak sekali perkembangan ilmu di bidang elektronika dan salah satunya Cognitive robotics.

Pengertian Cognitive

Cognitive robotics atau Teknologi Kognitif adalah subbidang robotika yang berkaitan dengan memberi robot perilaku cerdas dengan menyediakannya dengan arsitektur pemrosesan yang memungkinkannya untuk belajar dan bernalar tentang bagaimana berperilaku dalam menanggapi tujuan kompleks di dunia yang kompleks. Robotika kognitif dapat dianggap sebagai cabang teknik dari ilmu kognitif yang diwujudkan dan kognisi yang tertanam. Dalam Robotika Perangkat Lunak, Robotika Kognitif atau Teknologi Kognitif adalah bentuk Otomasi Hiper dan menyiratkan kombinasi Otomasi Proses Robotik, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam, Pengenalan Karakter Optik, Pemrosesan Gambar, Pengembangan Perangkat Lunak, dan Integrasi Sistem.

Robotika kognitif memandang kognisi hewan sebagai titik awal untuk pengembangan pemrosesan informasi robotik, yang bertentangan dengan teknik Kecerdasan Buatan yang lebih tradisional. Target kemampuan kognitif robotik termasuk pemrosesan persepsi, alokasi perhatian, antisipasi, perencanaan, koordinasi motorik kompleks, penalaran tentang agen lain dan bahkan mungkin tentang keadaan mental mereka sendiri. Kognisi robot mewujudkan perilaku agen cerdas di dunia fisik (atau dunia virtual, dalam kasus robotika kognitif simulasi). Pada akhirnya robot harus bisa beraksi di dunia nyata.

Learning techniques

CONTOH GAMbar cognitive

Motor Babble

Teknik pembelajaran robot pendahuluan yang di sebut motor mengoceh melibatkan korelasi gerakan motorik kompleks pseudo-acak oleh robot dengan umpan balik visual dan/atau pendengaran yang di hasilkan sedemikian rupa sehingga robot dapat mulai mengharapkan pola umpan balik sensorik yang di berikan pola keluaran motorik. Umpan balik sensorik yang di inginkan kemudian dapat di gunakan untuk menginformasikan sinyal kontrol motorik. Hal ini di anggap analog dengan bagaimana bayi belajar meraih objek atau belajar menghasilkan suara ucapan. Untuk sistem robot yang lebih sederhana, di mana misalnya kinematika terbalik dapat digunakan untuk mengubah umpan balik yang di antisipasi menjadi output motor, langkah ini dapat dilewati.

Imitasi

Setelah robot dapat mengoordinasikan motornya untuk menghasilkan hasil yang di inginkan, teknik belajar dengan meniru dapat di gunakan. Robot memantau kinerja agen lain dan kemudian robot mencoba meniru agen itu. Seringkali merupakan tantangan untuk mengubah informasi imitasi dari adegan yang kompleks menjadi hasil motor yang di inginkan untuk robot. Perhatikan bahwa imitasi adalah bentuk perilaku kognitif tingkat tinggi dan imitasi tidak selalu di perlukan dalam model dasar kognisi hewan yang diwujudkan.

akuisisi pengetahuan

Pendekatan pembelajaran yang lebih kompleks adalah “akuisisi pengetahuan otonom” robot di biarkan menjelajahi lingkungan sendiri. Sebuah sistem tujuan dan keyakinan biasanya diasumsikan.

jika kalian ingin kursus atau juga les robotic kalian bisa kunjungi https://sariteknologi.com/

Jika kalian membutuhkan sparepart robot bisa kunjungi https://sariteknologi.com/product-category/ atau juga https://www.tokopedia.com/sariteknologi

alamat Sari Teknologi :  Lt. 6 Gedung Universitas Gunadarma Jl. Raya Outer Ringroad Blok C7 No. 20, Komplek, Jl. Taman Palem Mutiara, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11730

No Responses

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.