Hambatan Mengatasi Untuk Menguasai Industri Kecerdasan Buatan.

Tiga Hambatan lapisan Untuk Mengatasi Untuk Menguasai Industri Kecerdasan Buatan.

 

Lapisan Untuk Mengatasi dan Menguasai.

Kecerdasan Buatan adalah teknologi yang muncul di setiap lapisan masyarakat. Oleh karena itu, sangat sulit untuk menyatakan platform mana yang bekerja dengan baik untuk AI. Untuk bekerja lebih cepat, dengan jenis utas data yang sama, akan lebih mudah untuk menjalankan berbagai algoritme AI secara bersamaan di berbagai platform komputasi awan dari konteks bisnis tertentu.

Selama beberapa tahun terakhir, Artificial Intelligence (AI) di kenal karena mengimprovisasi kemenangan terbaik di industri teknologi. Dunia saat ini siap memproses data dan membuat konsep ide dengan sangat cepat dengan bantuan AI.

Oleh karena itu, untuk memahami apa yang ada di depan dalam ranah AI bagi manusia, kita perlu memahami tiga tantangan AI berikut ini.

1) Kesulitan Data:

Berdasarkan aksen“Pada tahun 2035, AI Technologies akan memungkinkan keuntungan keuntungan 38%.” Jika demikian halnya, maka data perlu di kumpulkan dalam volume dan tata letak yang akurat. Sangat menantang untuk menyatakan pentingnya data yang kaya terkait dengan industri AI. Hasil dari platform AI hanya akan bagus jika data yang di gunakan tepat, benar, dan kualitasnya tidak ada duanya.

Kursus Kecerdasan Buatan yang hebat memastikan untuk mengajarkan para ilmuwan data yang bercita-cita analogi menganalisis data yang benar dalam format yang tepat. Machine Learning adalah bagian dari AI yang memasukkan berbagai jenis data ke algoritme AI. Oleh karena itu, sebagai manusia, kita perlu secara sadar memahami data apa yang harus digunakan secara tepat untuk menghasilkan output yang relevan.

2) Kelangkaan Skillset:

Menurut Forbes, “Pemasaran dan penjualan memprioritaskan AI dan pembelajaran mesin 40% lebih tinggi daripada departemen lain di perusahaan saat ini.” Meskipun AI memberi dunia tujuan baru dalam hal interaksi manusia yang lebih rendah, tetap saja, kelangkaan keterampilan manusia adalah apa yang terlihat di industri ini.

Jika Kamu mencari analitik data pertanyaan yang sering diajukan di Google, Kamu akan mendapatkan daftar keterampilan yang perlu Kamu kuasai segera. MMC Ventures menyatakan, “Permintaan akan talenta AI meningkat dua kali lipat dalam dua tahun terakhir. Dan bakat, yang terus meningkat, masih kekurangan pasokan dengan dua peran yang tersedia untuk setiap profesional AI saat ini.

3) Kebingungan Platform:

Kecerdasan Buatan adalah teknologi yang muncul di setiap lapisan masyarakat. Oleh karena itu, sangat sulit untuk menyatakan platform mana yang bekerja dengan baik untuk AI. Untuk bekerja lebih cepat, dengan jenis utas data yang sama, akan lebih mudah untuk menjalankan berbagai algoritme AI secara bersamaan di berbagai platform komputasi awan dari konteks bisnis tertentu.

 

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.