Garis Waktu Artificial Part-5

Musim dingin AI kedua 1987-1993

Musim dingin pada 1980-an, perhatian dunia bisnis terhadap AI mengikuti pola klasik gelembung ekonomi. Kecelakaan itu di sebabkan oleh pemasok komersial yang tidak dapat menghasilkan berbagai solusi yang bisa di terapkan. Ratusan perusahaan gagal, dan banyak investor menolak untuk berinvestasi di dalamnya. Banyak yang percaya bahwa teknologi itu tidak layak, namun penelitian terus maju. Banyak ahli, seperti Rodney Brooks dan Hans Moravec, menganjurkan jenis AI baru yang radikal.

AI 1993–2011

Bidang Kecerdasan Buatan, yang telah berusia lebih dari setengah abad, telah mencapai beberapa tujuannya yang paling mendasar. Saat ini sedang di gunakan secara efektif di seluruh sektor teknologi, meskipun agak diam-diam. Beberapa di antaranya adalah hasil dari peningkatan kemampuan komputasi, sementara beberapa muncul melalui fokus pada isu-isu khusus yang terisolasi dan berjuang untuk mencapai tingkat akuntabilitas ilmiah tertinggi. Namun, reputasi AI di dunia bisnis kurang dari bintang.

Di lapangan, ada kesepakatan terbatas tentang mengapa AI tidak dapat memenuhi janjinya akan kecerdasan tingkat manusia di tahun 1960-an. AI dipecah menjadi beberapa di siplin ilmu yang berbeda, masing-masing berfokus pada masalah atau metode yang berbeda, sementara tetap memberikan ilusi bahwa mereka bekerja menuju tujuan yang sama.

Kemenangan rapi

Peneliti kecerdasan buatan mulai membuat dan memanfaatkan pendekatan matematika canggih pada tingkat yang lebih besar dari pada yang pernah mereka miliki sebelumnya. Banyak masalah yang perlu di tangani oleh AI telah di tangani oleh para akademisi di bidang-bidang seperti matematika, teknik elektro, ekonomi, dan riset operasi. Bahasa matematika bersama memungkinkan lebih banyak kolaborasi antara berbagai bidang dan pencapaian hasil yang terukur dan dapat di verifikasi; AI kini telah menjadi disiplin “ilmiah” yang lebih serius, menurut Russell & Norvig (2003).

Probabilitas dan teori keputusan telah di masukkan ke dalam AI sejak karya berpengaruh Judea Pearl tahun 1988 memperkenalkan probabilitas dan teori keputusan ke lapangan. Jaringan Bayesian, model Markov tersembunyi, teori informasi, pemodelan stokastik, dan optimisasi klasik hanyalah beberapa dari banyak teknik baru yang di gunakan. Representasi matematika juga di kembangkan untuk paradigma “kecerdasan komputasional” seperti jaringan saraf dan algoritma evolusioner.

Part6.

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.