Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) | Hal Yang Harus Ditanyakan Oleh Pemerintah Tentang Penyimpangan AI | Robot | AI Autonomous Robot | SARI Teknologi
Penyimpangan AI: 9 Hal Yang Harus Ditanyakan Oleh Pemerintah
Penyimpangan kecerdasan buatan dapat menciptakan masalah mulai dari keputusan bisnis yang buruk hingga ketidakadilan. Kemudian gunakan pertanyaan ini untuk melawan potensi penyimpangan dalam sistem AI Anda. Seiring penggunaan aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin tumbuh dalam bisnis, pemerintah, lembaga pendidikan, dan organisasi lain, demikian pula kemungkinan penyimpangan. Para peneliti telah mempelajari dan menemukan penyimpangan rasial yang signifikan dalam teknologi pengenalan wajah, misalnya, dan khususnya dalam algoritma yang mendasarinya. Itu saja sudah menjadi masalah besar. Jadi ketika Anda mempertimbangkan secara lebih luas peran yang akan di mainkan AI dan ML dalam konteks sosial dan bisnis, masalah penyimpangan AI menjadi tampaknya tidak terbatas. Masalah yang perlu di perhatikan oleh para pemimpin TI dan yang lainnya saat mereka meningkatkan implementasi AI dan ML.
Penyimpangan AI sering di mulai dengan orang-orang, yang bertentangan dengan narasi populer bahwa kita semua akan segera di kendalikan oleh penguasa robot AI. Seiring dengan manusia, data menjadi isu utama. “penyimpangan dalam AI benar-benar merupakan cerminan dari penyimpangan dalam data pelatihan,” kata Rick McFarland, chief data officer di LexisNexis Legal & Professional. “Tempat terbaik untuk mencari penyimpangan dalam AI Anda adalah di data pelatihan Anda.”
Pertanyaan untuk Ditanyakan Tentang Penyimpangan AI
2. Apakah tim AI & ML Anda bertanggung jawab atas bagaimana pekerjaan mereka akan digunakan?
Harry Glaser, salah satu pendiri dan CEO Periscope Data. Mencatat bahwa penyimpangan kecil kemungkinan terjadi ketika orang yang memprogram AI dan ML Anda memiliki kepentingan nyata dalam hasil. Ini seperti pengembang yang mengambil kepemilikan jangka panjang atas kode mereka dalam budaya DevOps.
Berikut beberapa pertanyaan lanjutan untuk ditanyakan di sini:
“Apakah mereka memiliki kepemilikan pribadi atas dampak jangka pendek dan jangka panjang dari pekerjaan teknis mereka? Apakah mereka di berdayakan untuk menjadi pemilik bisnis untuk proyek mereka – dan bukan hanya teknisi?”
Part 3 : 9 Hal Yang Harus Ditanyakan Oleh Pemerintah Tentang Penyimpangan AI (Part 3) – AI Autonomous (sariteknologi.com)
Baca Juga : 5 Kehawatiran Terhadap AI dan Cara Mengatasinya (Part 1) – AI Autonomous (sariteknologi.com)
Kursus Robotik : SARI Teknologi