5 Kehawatiran Terhadap AI dan Cara Mengatasinya (Part 4) – AI Autonomous

Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) | Kehawatiran Terhadap AI dan Cara Mengatasinya | Robot | AI Autonomous Robot | SARI Teknologi

Kebanyakan orang tidak tahu apa itu arsitektur layanan mikro, misalnya, meskipun beberapa aplikasi yang mereka gunakan setiap hari di buat dengan cara terpisah. Tetapi evolusi teknis seperti layanan mikro tidak cenderung menyebabkan jenis respons emosional yang di lakukan AI di sekitar potensi dampak sosial dan ekonomi. Layanan mikro juga belum di abadikan dalam budaya populer; Tidak ada yang mengantri di box office untuk “Terminator: Rise of the Cloud-Native Apps.”

Ini terutama berbicara tentang ketakutan tentang masa depan AI yang samar-samar. Serta mungkin sulit untuk mengevaluasi validitasnya ketika imajinasi kita menjadi liar. Itu tidak terlalu berguna bagi para pemimpin TI dan eksekutif lain yang mencoba membangun strategi AI praktis hari ini. Namun Anda akan menghadapi ketakutan – banyak di antaranya beralasan. Triknya adalah fokus pada masalah dunia nyata ini, bukan pembunuh robot penjelajah waktu. Sebagai permulaan, mereka jauh lebih mudah untuk di kalahkan. Hal ini di karenakan mereka sering di dasarkan pada kenyataan saat ini, bukan spekulasi futuristik.

“Jenis ketakutan [yang dimiliki orang tentang AI] bergantung pada jenis AI yang sedang kita bicarakan,” kata Keiland Cooper, rekan peneliti ilmu saraf di University of California Irvine dan co-director ContinualAI. “‘AI umum’ yang lebih teoretis dan jauh – komputer yang dapat melakukan semua hal yang dapat d ilakukan manusia akan menimbulkan lebih banyak ketakutan daripada yang berasal dari algoritma AI yang lebih realistis seperti yang kita lihat umum di gunakan saat ini.”

 

Part 3 : 5 Kehawatiran Terhadap AI dan Cara Mengatasinya (Part 3) – AI Autonomous (sariteknologi.com)

5 Kehawatiran Terhadap AI dan Cara Mengatasinya

Mari kita lihat lima kekhawatiran yang sah tentang AI dan saran ahli untuk mengatasinya sehingga tidak menggagalkan rencana AI Anda. Berikut Penjelasannya:

4. Ketakutan: AI akan menyebabkan hilangnya anonimitas
McGehee menunjuk ke masalah yang kurang diketahui, yang bisa menjadi area keamanan AI yang lebih tinggi; Hilangnya anonimitas, atau privasi, ketika anonimitas itu dianggap sudah ada.

“Sebelumnya merupakan kepercayaan yang di pegang secara luas di antara praktisi AI bahwa setelah model pembelajaran mesin di latih, bobotnya – parameter yang memungkinkannya membuat prediksi – tidak mengandung representasi data pelatihan yang dapat dilacak,” kata McGehee. “Namun, teknik baru-baru ini telah muncul yang memungkinkan aktor jahat untuk memeriksa model pembelajaran mesin yang terlatih dan membuat pengurangan yang berarti tentang titik data individu yang di gunakan untuk pelatihan. Ini menyangkut jika titik data individu adalah seseorang, yang ingin tetap anonim.”

Cara mengatasinya:
Sekali lagi, dengan mengenali masalah sah yang mendasari rasa takut, Anda dapat mengambil langkah-langkah untuk mengatasinya. Melindungi privasi atau anonimitas data bila di perlukan adalah area di mana organisasi dapat mengambil langkah proaktif sebagai bagian dari strategi keamanan mereka secara keseluruhan. Ini juga merupakan area penelitian dan pengembangan berkelanjutan dalam pembelajaran mesin.

“Meskipun ini adalah ketakutan yang valid, perlindungan yang tepat dan enkripsi bobot model dapat mengurangi kemungkinan mereka jatuh ke tangan yang salah, dan menciptakan teknik pembelajaran mesin baru yang tidak rentan terhadap ancaman ini adalah area penelitian yang aktif,” McGehee mengatakan.

 

Part 5 : 5 Kehawatiran Terhadap AI dan Cara Mengatasinya (Part 5) – AI Autonomous (sariteknologi.com)
Baca Juga : Asal usul AI (Part 1) – AI Autonomous (sariteknologi.com)
Kursus Robotik : SARI Teknologi

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *