Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) | 4 Jenis Artificial Intelligence | Robot | AI Autonomous Robot | SARI Teknologi
Pada tahun 2020, kita dapat mengklasifikasikan kecerdasan buatan menjadi 4 jenis yang berbeda. Jenis-jenisnya secara longgar mirip dengan hierarki kebutuhan Maslov, di mana tingkat paling sederhana hanya membutuhkan fungsi dasar dan tingkat yang paling tinggi adalah Muhammad, Buddha, Orang Suci Kristen, kesadaran yang mengetahui segalanya, melihat segalanya, sadar diri.
Ada 4 Jenis Artificial Intelligence (AI), yaitu:
1. Reactive Machines
2. Limited Memory
3. Theory of Mind
4. Self Aware
Saat ini kita telah melewati tipe pertama dan secara aktif menyempurnakan tipe kedua. Saat ini, tipe ketiga dan keempat hanya ada dalam teori. Mereka akan menjadi tahap selanjutnya dari A.I.
Part 1 : 4 Jenis Artificial Intelligence (part 1) – AI Autonomous (sariteknologi.com)
2. Limited Memory
Limited memory types merujuk pada kemampuan AI untuk menyimpan data dan/atau prediksi sebelumnya, menggunakan data tersebut untuk membuat prediksi yang lebih baik. Dengan Memori Terbatas, arsitektur pembelajaran mesin menjadi sedikit lebih kompleks. Setiap model pembelajaran mesin membutuhkan memori yang terbatas untuk dibuat, tetapi model dapat digunakan sebagai jenis mesin reaktif.
Ada tiga jenis utama model pembelajaran mesin yang mencapai jenis Memori Terbatas ini:
– Reinforcement learning
Model-model ini belajar membuat prediksi yang lebih baik melalui banyak siklus coba-coba. Model semacam ini di gunakan untuk mengajarkan komputer cara bermain game seperti Catur, Go, dan DOTA2.
– Long Short Term Memory (LSTMs)
Para peneliti berintuisi bahwa data masa lalu akan membantu memprediksi item berikutnya dalam urutan, terutama dalam bahasa, sehingga mereka mengembangkan model yang menggunakan apa yang di sebut Long Short Term Memory. Untuk memprediksi elemen berikutnya dalam urutan, LSTM menandai informasi yang lebih baru sebagai lebih penting dan item lebih jauh di masa lalu sebagai kurang penting.
– Evolutionary Generative Adversarial Networks (E-GAN)
E-GAN memiliki memori sedemikian rupa sehingga berkembang di setiap evolusi. Model ini menghasilkan semacam hal yang berkembang. Hal-hal yang berkembang tidak mengambil jalan yang sama setiap saat, jalurnya bisa sedikit dimodifikasi karena statistik adalah matematika kebetulan, bukan matematika ketepatan. Dalam modifikasi, model mungkin menemukan jalur yang lebih baik, jalur dengan resistensi paling sedikit. Generasi berikutnya dari model ini bermutasi dan berevolusi menuju jalan yang di temukan nenek moyangnya dalam kesalahan.
Di satu sisi, E-GAN menciptakan simulasi yang mirip dengan bagaimana manusia telah berevolusi di planet ini. Setiap anak, dalam reproduksi yang sempurna dan sukses, lebih siap untuk menjalani kehidupan yang luar biasa daripada orang tuanya.
Part 3 : 4 Jenis Artificial Intelligence (Part 3) – AI Autonomous (sariteknologi.com)
Baca Juga : Cara Kerja Artificial Intelligence – AI Autonomous (sariteknologi.com)
Kursus Robotik : SARI Teknologi