Cara Mobil Otonom Menghasilkan Datanya

Bagaimana Mobil Otonom Menghasilkan Datanya

Kecerdasan Buatan mobil otonom yang di gunakan dalam kendaraan otonom harus dapat “melihat” sekelilingnya, dan ini di capai dengan menggunakan kamera, RADAR, dan LIDAR. Dengan bantuan sensor dan kamera ini, yang di pasang di berbagai bagian mobil, AI mengambil informasi untuk mengambil keputusan. Di bawah ini adalah bagian individual dari sistem dan peran yang dimainkannya dalam pengumpulan data untuk mobil otonom.

Sensor
Sensor memantau posisi mobil Anda dan seberapa dekat mereka dengan kendaraan lain, pejalan kaki, dan objek di jalan. Dua sensor yang digunakan oleh kendaraan otonom adalah Light Imaging Detection and Ranging (sensor LIDAR) dan Radio Detection and Ranging (sensor RADAR).

Sensor LIDAR mengukur jarak dan mengidentifikasi komponen jalan seperti marka jalan dan trotoar dengan memantulkan pulsa sinar laser dari lingkungan mobil.

Sensor RADAR menggunakan prinsip yang sama dengan sensor LIDAR kecuali menggunakan gelombang radio. Ini berisi pemancar gelombang elektromagnetik, antena untuk menerima dan mengirim, prosesor yang menentukan sifat-sifat objek, dan penerima. Ketika gelombang radio dari pemancar memantulkan objek, itu kemudian di kembalikan ke penerima dan informasi tentang objek di simpulkan oleh prosesor.

Kamera
Kamera juga di kenal sebagai sensor gambar pada kendaraan otonom. Mereka mendeteksi objek dalam sudut pandang mereka, mengidentifikasi dan mengklasifikasikannya, kemudian menentukan jarak antara mobil dan objek.

Pentingnya Anotasi Data dalam Proyek AI Otomotif

Kamera dan sensor memungkinkan mobil untuk ‘melihat’ sekelilingnya, tetapi kemampuan visual ini tidak akan berguna tanpa anotasi data.

Anotasi data adalah bagian penting dari proyek AI otomotif karena memungkinkan objek untuk di identifikasi. Setelah informasi visual di interpretasikan, informasi tersebut dapat di gunakan. Tanpa anotasi data yang tepat, AI yang di gunakan di dalam mobil akan rentan terhadap kecelakaan dan tidak aman untuk di gunakan. Semakin tinggi kualitas anotasi, semakin tinggi akurasi AI dan semakin rendah kemungkinan error.

Bagaimana Algoritma Kecerdasan Buatan Otomotif Di gunakan untuk Mobil Self-Driving

Algoritme AI otomotif di gunakan untuk mobil self-driving dengan menggunakan kumpulan data kehidupan nyata untuk melatihnya. Pelatihan inilah yang membantu mereka mengembangkan kemampuan untuk membuat keputusan berdasarkan apa yang telah mereka amati dan pelajari.

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *